La infraestructura tecnológica de la Agencia Estatal de Administración Tributaria: Sistemas de tratamiento masivo de datos y técnicas de inteligencia artificial

Autores/as

  • Bernardo D. Olivares Olivares

DOI:

https://doi.org/10.48297/fby2vx62

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Administración Tributaria, Tratamiento Masivo de Datos, Contratación Pública, Derecho Tributario

Resumen

La Agencia Estatal de Administración Tributaria (AEAT) ha desarrollado un sofisticado ecosistema de inteligencia artificial (IA) y tratamiento masivo de datos, cuyo alcance y funcionamiento real operan bajo una notable opacidad.

Este artículo supera dicha barrera mediante el análisis de 1.731 expedientes de contratación pública (período 2015-2025), de los cuales 77 resultan de gran relevancia, permitiendo reconstruir la arquitectura tecnológica de la Agencia.

La investigación identifica y sistematiza las herramientas clave para el tratamiento masivo de datos, el perfilado predictivo de riesgos, el análisis de redes de fraude, la inteligencia en fuentes abiertas y el análisis forense.

Se evidencia una brecha significativa entre el discurso oficial de la AEAT, centrado en la IA de asistencia y la realidad contractual, que demuestra una inversión masiva y sostenida en potentes sistemas de control y vigilancia.

El estudio aporta la primera cartografía detallada y empíricamente fundamentada de este ecosistema, ofreciendo una base fáctica indispensable para el futuro análisis jurídico sobre la suficiencia de las garantías y los derechos del contribuyente frente a estas nuevas capacidades tecnológicas.

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Biografía del autor/a

  • Bernardo D. Olivares Olivares

    Profesor Titular
    Departamento de Derecho Mercantil, Financiero y Tributario
    Facultad de Derecho
    Universidad Complutense de Madrid (España)

Publicado

30-06-2026

Cómo citar

Olivares Olivares, B. D. (2026). La infraestructura tecnológica de la Agencia Estatal de Administración Tributaria: Sistemas de tratamiento masivo de datos y técnicas de inteligencia artificial. Revista Técnica Tributaria, 2(153), 125-173. https://doi.org/10.48297/fby2vx62